日前，一年一度的科技盛会云栖大会在杭州如期举行。大会以 「云启智跃，产业蝶变」 为主题，设有 400 多个分论坛，吸引了来自全球的科技爱好者和业界专家，共同探讨人工智能发展的前景和方向，全面展现云计算与人工智能融合。凭借对前沿科技的不懈探索和实践，作业帮应邀参会，作业帮基础架构负责人董晓聪进行了题为 「云原生助力业务 AIGC 发展」 的主题分享。
OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT，开启了 AIGC 的新纪元。国内外头部科技企业纷纷探索与实践，作业帮当然也不例外，于 2023 年 9 月正式对外推出自研大模型。在此期间，除了算法老师重度参与外，基础设施也面临了许多新的挑战，亟需基础架构解决。董晓聪从作业帮云原生的发展历程出发，深入探讨了在 AIGC 时代背景下，如何通过云原生技术解决新出现的问题。
作为云原生的早期践行者，在 CPU 时代实施云原生建设的过程中，面对规模化和技术栈多元化带来的技术难题，基于整体的云原生建设，作业帮建设了一套多云多活的架构，保障业务更高的稳定性。不仅成功实现了 97% 以上服务的容器化改造，更是显著提升了系统的可用性和资源利用率，大幅降低了运维成本，提高了研发效率，实现了质量、成本、效率、安全等方面的全面提升。
进入 AIGC 时代后，基础架构层面也面临了新的挑战，如 GPU 算力资源的不均衡分布、高昂的推理成本以及缺乏成熟的 DevSecOps 流程等。针对这些问题，作业帮基础架构团队通过资源统一调度、DevSecOps 流程优化、异构算力网络构建等技术方案来支撑 AIGC 时代的高强度技术需求。
尽管当前 AIGC 的基础设施建设尚处于初级阶段，但随着技术的不断进步，未来将有更多的可能性。董晓聪介绍，作业帮正在探索 GPU serverless 等新型算力形态的应用。同时，作业帮也在积极研究如何利用 AIGC 技术反哺云原生架构，以实现更高水平的自动化运维和智能化管理。
