被寄予厚望的苹果公司 Vision Pro 教育市场后，Meta 接棒 AR（增强现实） 眼镜新品发布。大模型与大厂产品热度在 2024 年令更多厂商亮相 AI 眼镜赛道。
智能眼镜并非新概念，但得益于大模型热度，今年 AI 眼镜概念股在二级市场多次火爆。相较传统眼镜，作为集成了 AI 技术的可穿戴设备，AI 眼镜具备多功能集成、便携性与交互性等特点。例如可以通过眼镜导航、聊天、翻译，甚至拍摄。
不论是谷歌、百度、小米，还是一众 AR 创业公司，已发布的 AI 眼镜可分为两大类——从 AI 技术角度切入眼镜类别，侧重 AI 落地；从 AR 角度出发，接入 AI 技术，丰富眼镜功能。Rokid 创始人祝铭明对记者表示，2024 年 AR 行业最大变化就是思考如何将真正的 AI 能力引入到 AR 行业中。
11 月 20 日，2024 世界互联网大会乌镇峰会现场，360 创始人周鸿祎提及 AI 大模型落地硬件选择时称，眼镜有可能是一个落地方向。预计未来每家互联网公司都会做一个眼镜，成为 「百镜大战」。
AI 眼镜密集上市
11 月 20 日，闪极科技宣布完成数千万元人民币 A 轮融资，资金将投入 AI 拍摄眼镜研发；同日，前锤子科技 COO 吴德周创业公司致敬未知披露明年将发布与 Ray-Ban Meta 眼镜不同应用场景的新品。
11 月 18 日，Rokid 发布代 AI + AR 眼镜 Rokid Glasses，整合阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力。三星电子于 11 月上旬敲定 AI 智能眼镜项目方案，搭载谷歌 Gemini 大模型。小米集团正与歌尔股份合作布局新一代 AI 眼镜，全面对标 2023 年上市的 Meta Ray-ban。9 月，Meta 发布新一代 AI 眼镜 Orion，也是 Meta 首款 AR 眼镜，Meta CEO 扎克伯格称其为 「地表最强」。
祝铭明对记者表示，今年技术侧变化较大，AI 行业狂奔两年，行业也逐渐发现 AI 需要落地。AR——尤其是轻便式、佩戴式 AR 硬件，由于展现力有限，也需要一个强有力的技术支撑。两相汇合，AI 与 AR 在眼镜设备上找到各自的契合点。
云天励飞资本部总监贺鹤表示，智能眼镜作为可穿戴设备与大模型产品的结合，有望成为边缘 AI 时代的核心硬件和交互入口。
智能眼镜产品密集发布背后，从外形到 AI 功能通常大同小异。对于行业呈现的同质化特点，祝铭明认为，这是一个行业发展爆发的特征，后期也将经历从几个人到一堆人再到大浪淘沙只剩最后赢家的过程。眼镜行业也同理，同质化一定程度上可以将边际成本降低，例如得益于 「百模大战」 与服务商内卷，目前 Rokid 接入大模型的成本比一年前已经降了百倍。
此前，扎克伯格认为，未来市场上将并存两种智能眼镜形态，分别是追求极致体验的全息眼镜，以及注重性价比、专为人工智能体验优化的简约眼镜。祝铭明认为，Orion 目前更多是个概念，未必会走到量产，到 2030 年也未必会推出。Meta 内部也清楚轻便眼镜与全息眼镜是两个概念。
在雷鸟创新 CEO 李宏伟看来，Orion 发布最大的意义是证明了业界对 AR 眼镜的场景想象可实现，保证轻便的同时达到类似 Vision Pro 的沉浸式效果。但它也面临成本和量产的难题，目前 Orion 单机成本约 1 万美元，具体量产发售时间不明。
如果明年出现 「百镜大战」，蜂巢科技 CEO 夏勇峰表示，短期目标是自有品牌进入国内前三，面对大公司的竞争只能努力往前跑。
「百镜大战」 来临前
AI 技术火热之前，眼镜作为承载 AR/VR（虚拟现实） 的硬件发展多年。IDC 报告显示，2024 年上半年，中国 AR/VR 头显出货 23.3 万台，同比下滑 29.1%。其中 AR 出货 2.0 万台，同比上涨 101.7%；VR 出货 4.5 万台，同比下滑 65.5%。
根据 wellsenn XR 数据及预测，2023 年全球眼镜销量约 15.6 亿副，全球眼镜市场规模约 1500 亿美元。预计十年后，全球眼镜销量将达 20 亿副左右，市场规模将接近 2000 亿美元。
也基于此，多家 AR 公司选择与眼镜厂商合作，如雷鸟与博士眼镜成立合资公司，Rokid 与暴龙合作推出新产品，蜂巢科技旗下界环 AI 音频眼镜系列产品则进驻星创视界旗下宝岛眼镜全国门店。
民生证券认为，考虑目前国内 AI 大模型处于快速进化阶段，国内已有超 300 个生成式人工智能大模型，AI 技术赋能下智能眼镜行业仍有广阔可发展空间，AI 眼镜拐点已至。
以 Rokid Glasses 为例，AI 方面产品整合阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力，能够完成物体识别、文字翻译、数学题解答等多任务。虽然目前后台默认通义平台，但也接入了百度文心一言、字节跳动豆包大模型等产品。
中关村在线智能 PC 与硬件分析师尹航认为，与智能手表、智能耳机等传统智能穿戴设备相比，AI 眼镜与人工智能、AR/VR 等多种前沿技术融合度更深。此外，显示、芯片、光学等解决方案的日益完善，拓展了 AI 眼镜在医疗、教育、娱乐、消费等领域的广泛应用前景。
但需注意的是，尹航称，AI 眼镜行业的发展也存在挑战：随着 AI 应用的不断深入，对芯片性能的要求越来越高，实时计算和云端 AI 计算的加入也使得续航能力成为新的挑战。舒适度方面，虽然 AI 眼镜较头显提升了舒适，但仍有进一步提升的空间。从市场前景看，经济及消费水平都较高的地区，用户对娱乐和消费的需求呈现多样化、高精尖的趋势，对 AI 眼镜的接受度也更高，而在购买力有限的地区，AI 眼镜的市场需求可能受限。
另外，尹航表示，光学显示也是 AI 眼镜的核心技术。光波导和 Birdbath 是两种主流方案。前者技术难度大、成本高，后者具有简单的光学结构、较低的制造成本以及良好的图像对比度和色彩饱和度，但视场角相对较小，可能存在图像畸变和亮度不均等问题。
市场研究和咨询公司 Omdia 表示，预计未来一到两年内，近眼显示屏的出货量将有更显著的增长。无论是大厂还是新创企业，都在为明年的 XR（扩展现实） 市场混战铆足干劲，在 2025 年来临之前抢占市场份额，为商用部署和 XR 应用推广奠定基础。
