近日，2024 年英特尔新质生产力技术生态大会在成都召开。英特尔中国区总经理王稚聪在会场表示，这是公司在中国举行的史上最大规模行业大会之一。以往英特尔的生态大会基于数据中心、PC、软件等分开举办，而此次则将数个重要的生态大会融合在一起。
作为 X86 生态的领导者，英特尔构建的 X86 生态正在经历以往更加激烈的市场竞争，其市场份额正在下滑。
「最近，我们成为各种报道的焦点，我理解这是大家对英特尔的关心，面对挑战，我们没有止步，反而在挑战中更加全力以赴。」 英特尔中国区董事长王锐在会场说。
英特尔的 「中国生态圈」
本次大会一共集聚了超 2000 名产业合作伙伴，还在附近的展览馆内开辟近万平方米的展示中心，用来展示超 730 件合作伙伴的行业应用。
在展览现场，记者看到围绕英特尔产品及服务，各色厂商展出各种产品，包括 AI PC、智能座舱、AI 大模型、数据中心解决方案、网络与边缘计算解决方案等。除此之外，英特尔还专门设置了智能制造、AIGC 解决方案等专区。
在 AI PC 展区，记者看到了 AI 在电脑终端的应用案例，有了终端本地 AI 算力的加持，PC 上可实现知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手等功能。记者看到，英特尔和智谱合作打造了一款编程助手，可支持 300 多种编程语言，可根据自然语言要求，一键生成所需的程序代码。「Windows AIPC 对于搭载的 NPU 要求至少是 40TOPS（40 万亿次每秒） 的算力，而英特尔酷睿 Ultra 200V 处理器的算力为 120TOPS。」 工作人员在现场表示。
在数据中心展区，浪潮信息、新华三、中兴通信、超聚变等服务器厂商均推出了通用服务器和 AI 服务器产品。记者发现，这些服务器厂商均把通用服务器产品作为重点展示，展品数量超过 AI 服务器，而这些产品均搭载了英特尔的 CPU。中兴通讯工作人员告诉记者，「在通用服务器领域，X86 生态最完善。另外，AI 服务器的单价比通用服务器高出不少，但是通用服务器的需求量往往高。」
根据记者了解，这些厂商展出的 AI 服务器中配有英特尔 CPU 和其它品牌 GPU。据悉，AI 服务器中除了需要 GPU 进行大规模并行计算外，还需要 CPU 进行统筹和复杂运算。根据英特尔工作人员介绍，市场上超 70%GPU 加速服务器，均搭载了英特尔至强 CPU。
展区还展示了基于英特尔芯片的智能座舱解决方案。工作人员告诉记者，「英特尔发布了车载独立显卡，配合车载 SoC，可以实现在汽车内流畅运行 《黑神话悟空》 等 3A 游戏大作。」
除了上述几个领域外，英特尔还和合作伙伴在液冷、医疗、交通、娱乐等领域的合作伙伴开展合作，展会现场均有相关展品呈现。
如何应对市场挑战？
虽然英特尔在整体市场份额中仍占据主要地位，但是其市场份额正在逐步下降。根据 counterpoint 预测，英特尔市场份额在 2020 年约为 80%，预计到 2026 年下降至 70% 左右，ARM 架构的市场份额将会逐年提升。
艾媒咨询 CEO 兼首席分析师张毅认为，苹果和高通为代表的 ARM 阵营正持续向英特尔为首的 X86 阵营形成挑战。同时，在 X86 阵营内部，AMD 的快速崛起，如何实现高性能和性价比，成为摆在英特尔面前的一大问题。
对此，英特尔中国区董事长王锐表示，英特尔正在加大对半导体先进制程的研发。她表示，Intel 18A 将在 2025 年量产，基于 Intel 18A 的下一代 AI PC 处理器 Panther Lake 和下一代数据中心处理器 Clearwater Forest，将在明年发布。
此外，面对人工智能，英特尔已经推出了包括酷睿 Ultra 处理器、至强可扩展处理器、Gaudi 深度学习加速器、英特尔 GPU 等在内的全栈 AI 产品组合，这使得英特尔可根据市场需要进行灵活的产品组合。
「例如在边缘计算场景下，英特尔可集成 CPU 和 GPU，提供大小核的 CPU，或提供单一的 GPU 和 NPU，让客户多种碎片化应用均可实现。」 英特尔副总裁郭威在现场表示。
值得一提的是，英特尔至强 6 处理器内置了高级矩阵扩展，能够进行 AI 加速计算。「在相同精度下，运算速度可达 10 倍以上，并且在无 GPU 加速卡情况下，可运算百亿级别参数的 AI 大模型。」 英特尔工作人员向记者表示。
同时，搭载有 Gaudi 深度学习加速器的 AI 服务器已经向国内的互联网、运营商及云计算厂商供货。
除了硬件层面，英特尔还在软件层面作出不少探索。例如，英特尔在会上宣布，公司已经与全球 150 家独立软件开发商和国内 40 家独立软件开发商达成广泛合作。
上个月，英特尔和 AMD 联合成立 X86 生态系统咨询小组，联合博通、戴尔、谷歌、Meta、联想、微软等行业合作伙伴，希望进一步加强 X86 产品之间的兼容性和一致性。外界人士认为，该小组成立旨在应对 ARM 架构产品及人工智能技术浪潮带来的挑战。
不过，英特尔的举措是否有成效，仍需要市场的验证。
