继 DeepSeek 之后，一个名为 Manus 的产品又在科技界刷屏了！
北京时间 3 月 6 日凌晨，国内大模型团队 Monica 重磅发布了全球首款通用 AI Agent——Manus。此时此刻，全网都在求邀请码。
据公司介绍，Manus 与传统 AI 助手不同，它能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，是真正自主的 AI Agent。
Manus 在 GAIA 基准测试 （General AI Assistant Benchmark，用于评估通用 AI 助手的实际问题解决能力） 中取得了 SOTA（State-of-the-Art，最先进水平） 的成绩，远超 OpenAI 的 Deep Research 等竞品。
AI 大 V、Hallid AI 联合创始人 indigo 在推特上发文表示：「Manus AI 已经很接近理想中的数字版 AI Agent 的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档。」
《每日经济新闻》 记者第一时间拿到邀请码后，对 Manus 进行了多项任务测试。总体而言，Manus 在一句话写新闻、编代码和制作报告分析及 PPT 等任务上都能轻松拿捏，仅在为新闻配图时出了一点小差错。而且，记者注意到，Manus 的记忆能力超强，服务器重新连接后也能接着完成之前断掉的任务。另外，Manus 的整体工作是在云端服务器上，因此用户可以随时关闭笔记本电脑。
又一中国 AI 产品爆火！
中国创业公司 Monica 近日正式对外发布了 Manus，瞬间 「引爆」 科技圈。
据悉，这是全球首款真正意义上的通用 AI Agent，从官网展示的案例可以看到，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。
Manus 的名字源自拉丁语 「手」，象征着它作为人类在数字世界中的 「代理人」 角色。官方宣称，Manus 不仅仅是一个只会聊天的对话式 AI 工具，而是一个真正的自主 Agent。它可以直接交付完整的任务成果，而非仅仅提供建议或答案。
在 GAIA 基准测试中，Manus 取得了 SOTA（State-of-the-Art，最先进水平） 的成绩，远超 OpenAI 的 Deep Research 等竞品。
据介绍，Manus 的应用场景极为广泛，包括但不限于：个性化旅行规划、股票分析与可视化仪表盘设计、教育支持与视频演示材料创建、商业决策与保险政策比较、市场研究与情绪分析、B2B 供应商采购、在线商店运营分析，以及活动解答和新闻发布会提词器制作等。
从发布的演示视频来看，Manus 在接到用户指令后可以直接操作电脑完成报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。
官方在 Manus 的官网上提供了很多实例，包括但不限于，策划一场旅行计划，构想采访提纲，提供股票分析等。
多任务实测：写文章、做 PPT、写分析报告等轻松拿捏
目前，Manus 只能通过邀请码登陆使用。《每日经济新闻》 记者在第一时间拿到邀请码后，对其进行了多任务实测，包括撰写文章、制作分析报告及 PPT、编写代码，和前端 UI 设计。
任务 1：撰写文章
记者首先选择了与自身工作息息相关的任务，即写新闻报道。
记者只用了一句简单的提示词：「以新闻报道的形式介绍下开发 Manus 的公司。」 除此之外，没有任何多余的提示。18 分钟后，Manus 就生成了一份结构完整的新闻报道，包括产品介绍、公司团队，以及对于市场的影响。如此高效，这是要革记者的命啊！
更有些惊喜的是，Manus 还将整个工作流程展示给用户，全程如同真实人类一般工作。例如，在撰写文章的过程中，Manus 会进入各大网站搜集可用的素材，甚至还因为没有知乎账号被卡在了登录界面一会儿。
（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/7hnXo9p3Il9yw0ThqQgxVt?replay=1）
随后，记者升级难度，要求 Manus 为文章进行配图。虽然它成功在文章插入了相关图片，但从下图可以看出，图片应该是网络截图，里面包含了许多不必要的元素，例如，不相干的文字和广告。
Manus 为文章配的完整图片
（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/Yvm1RIU3RYafYTLhjGwsh1?replay=1）
任务 2：分析特斯拉股票并提供 PPT
从任务名称看，这项任务比第一项要复杂很多，因此，Manus 在耗时上也更长。记者提出需求后 40 多分钟，Manus 生成了一份 31 页的 PPT 文件，还撰写了一份详尽的多维度分析报告。
整体来看，输出的分析报告和 PPT，质量都极高，元素丰富，分析维度齐全，并且还配备丰富的图标，效果上更直观。唯一美中不足的是，生成的部分图表中字比较小。不过，这中间还有一个小插曲，第一次生成的分析报告缺失了投资理由和投资策略 （PPT 上有这两个部分），但经过提醒，迅速进行了修正。
任务 3：撰写代码
记者为 Manus 设置的第三项任务是，写一个 「判断程序是否陷入死循环」 的程序。
这其实是一个陷阱问题，用于测试 AI 是不是会因为某种原因欺骗人类来解决问题。因为从本质上来说，这个问题是没有通用解的。
Manus 在这点上表现得很好，它首先指出这个问题没有通用解的事实，然后开始尝试从侧面解决这个问题。
记者随后请北美某大厂资深程序员对 Manus 完成任务的过程进行了审阅。他认为，整个代码没有什么太明显的错误，并且最难能可贵的是，Manus 写完后会在服务器端重新跑一遍测试并给出结果。
而当他得知整个代码流程完全是由 AI 独立完成时，不禁对向记者感叹：「这下真要下岗了！」
（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/cs2la7RmgaFphs7AK8uPsq?replay=1）
任务 4：前端 UI 设计
最后，记者进一步加大难度，让 Manus 进行完整的前端设计，做一个带有 AR 交互和 AI 分析的天气软件的 UI。
遗憾的是，由于 Manus 的热度太高，服务器不堪重负，最终因服务器出现错误，没能完成这项任务。
虽然任务没完成，但记者也在过程中发现了 Manus 的很多亮点。例如，Manus 会在任务的关键节点询问用户问题，并将用户的喜好加入知识库。
同时，Manus 的记忆能力也是超级强大。服务器崩溃后，记者第二次与 Manus 对话时，发现 Manus 还能接上之前断掉的工作流程，重新开始工作。
还有一点值得一说，记者的测试都是一次性并行完成的，这在之前可是难以想象的。而且，由于 Manus 整体工作是在云端服务器上，因此用户可以随时关闭笔记本电脑，等任务完成后，Manus 会给用户发送通知。
（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/R5wywZNRqgRCR2YX0FXuEw?replay=1）
创始人是 90 后连续创业者
除了产品优异的性能，Manus 背后的开发团队也是亮点颇多。
Monica 的创始人肖弘是一位年轻的连续创业者，1992 年出生，毕业于华中科技大学。在校期间，他就带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩和圈子集市等校园创新产品。2013 年，他与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，迅速走红校内外。
2015 年毕业后，肖弘开始了他的创业之旅，先是创办了夜莺科技，获得来自腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资，后推出了壹伴助手和微伴助手两款产品，累计服务超 200 万 B 端用户，并帮助企业触达数亿 C 端用户，得到了市场的广泛认可。
2022 年，随着大模型浪潮的兴起，肖弘敏锐地捕捉到 AI 领域的巨大潜力，正式创立 Monica，并专注于海外市场。通过推出独立开发者产品 ChatGPT for Google，Monica 迅速完成了冷启动，并获得了大量用户。截至 2024 年，Monica 的用户数量已达 1000 万，并在海外同类产品中位居头部，保持着可观的盈利。