文章来源：钛媒体
场景描述
中高端人才招聘作为人力资源服务的核心业务，长期面临效率与精度的双重挑战。
传统招聘流程中，猎头工作高度依赖手动操作：候选人端需 「手动筛选简历、逐个联系沟通」，效率低下且易遗漏优质人才；客户端需 「四处搜集信息、被动等待需求」，拓客精准度不足；中高端招聘中，顾问需 2 年左右才能熟练掌握新领域知识，难以应对快速变化的市场需求。这些痛点导致招聘流程冗长、精准度低，无法满足企业对高效、精准招聘的需求。
如今，在 AI 技术赋能下，科锐国际将招聘全流程升级为 「智能驱动模式」：从候选人的自动匹配、动态追踪，到客户端的精准拓客、需求预判，再到全流程的数据分析与自动化管理，实现了中高端招聘 「效率、精准度、智能化」 的三重提升，成为 AI 重塑人力资源服务行业的典型场景。
解决方案
科锐国际通过 「技术架构+场景落地」 双维度布局，构建了覆盖全流程的 AI 智能招聘体系，核心包括三大模块：
1. 候选人端智能匹配系统
- a） 基于 AI 赋能的 CTS（候选人追踪系统），实现人才库自动检索、新人选入库匹配实时推送、候选人活跃度动态更新 （如是否考虑新机会、关注岗位方向），解决 「手动筛选、信息滞后」 问题；
- b） 智能推荐报告生成：系统自动解析岗位描述 （Job Description），基于职位需求抓取候选人工作经验、项目成果及软性特质，生成定制化推荐评价，顾问仅需微调即可使用，将报告生成时间从 「半小时」 缩短至 「分分钟」；
- c） 集成 AI 语音识别的 Voice 客户端：实现电话直连呼出、沟通内容自动记录与关键词提炼，同步生成推荐报告，减少手动记录成本。
2. 客户端智能拓客与管理系统
- a）AI 驱动的 CRM 系统：实时检索外部公开渠道的企业招聘信息，按行业、区域、岗位等多维度筛选，自动生成定制化数据报表，解决 「信息搜集低效」 问题；
- b） 客户订阅功能：对意向客户设置需求提醒，一旦发布招聘需求实时推送，实现 「被动等待」 到 「主动触达」 的转变；
- c） 投融资信息整合：按区域、行业筛选近 1-30 天的企业融资动态，精准判断团队搭建窗口期，为拓客提供数据支撑。
3. 技术底层支撑
- a） 推理级 CRE Embedding 模型：基于 300GB 公共数据+40GB 行业简历数据训练，结合 RAG（检索增强生成） 技术，提升人岗匹配精度 （在 PJBenchmark 评估中从 46 分提升至 74 分）；
- b）MatchSystem 匹配系统：应用于内部合作、标签自动化等场景，匹配能力达初中级顾问水平；
- c）Agent 技术探索：测试原型系统，目标实现结构化推理突破，未来有望替代基础流程工作，提升中高端招聘效率。
成效
1．效率显著提升：候选人匹配与推荐报告生成效率提升数倍 （如推荐报告从半小时缩短至 「分分钟」），客户端信息搜集与拓客周期大幅缩短 （新顾问积累有效客户时间减少）；
2．精准度优化：人岗匹配精度提升 60%（基于 PJBenchmark 评估），候选人活跃度追踪与需求预判更精准，减少信息遗漏与主观误差；
3．行业价值凸显：中高端招聘顾问学习周期缩短 （突破传统 2 年周期限制），AI 成为 「核心引擎」 而非 「辅助工具」，推动行业从 「分散低效」 向 「智能高效」 转型，为人力资源服务智能化提供可复制的实践样本。