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Optimus 真的能创造特斯拉未来 80% 的价值吗?

文章来源:钛媒体

文 | 机器最前线

9 月 7 日,特斯拉开通了名为 「Tesla AI」 的微博账号,并发布首条微博 「我一直在努力改善自己的身材」,展示了新版本的 Optimus 人形机器人。 

 图片来源:X 

这条微博,几乎代表着 Optimus 的全球化开启,而早在 9 月 2 日,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在回复网友时表示,特斯拉未来约 80% 的价值将来自于 Optimus。 

与之形成鲜明对比的,是特斯拉汽车业务的下滑。 

据路透社报道,特斯拉继 7 月销量同比下降 8.4% 后,8 月中国产电动汽车销量又同比下降 4%。欧洲市场更为惨淡,欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 公布的数据显示,特斯拉 7 月在欧洲市场的销量同比大跌 40.2%,市场份额从去年同期的 1.4% 收缩至 0.8%,这已是该公司连续第七个月市场份额萎缩。 

在此背景下,马斯克却把赌注押在一个身高 173 厘米、体重 56 公斤的机器人身上。 

Optimus 真的能撑起特斯拉未来的 「八成江山」 吗? 

01 马斯克的信心来源

汽车业务积累的经验,让 Optimus 少走了很多弯路,这也是马斯克敢于提出 「80% 价值论」 的重要原因。 

一方面,Optimus 通过技术复用,缩短了技术成熟期。

视觉感知方面,它直接复用特斯拉自动驾驶系统 (FSD) 的视觉感知算法架构,配备与汽车同源的 Autopilot 级摄像头模组,通过算法优化替代了成本高昂的激光雷达,大幅降低硬件投入。 

机械结构方面,Optimus 的膝关节采用双枢轴设计,其线性执行器原理与 Model Y 的悬挂系统调节机构同源;能量存储装置通过垂直布局实现冷热管理一体化,这套方案直接脱胎于汽车电池的热管理技术;在手部设计上,第三代机型的手部拥有 22 个自由度,其中 17 个为主动驱动,采用行星齿轮箱与腱绳混合传动方案,不仅继承了汽车变速箱的精密制造经验,还通过外置驱动方式降低了后续维护成本。 

值得注意的是,技术复用的边界还延伸到了数据与 AI 生态层面。特斯拉汽车全球超 500 万辆的保有量,每天产生的 PB 级路况数据,正在反向滋养 Optimus 的环境感知模型。通过与英伟达 Omniverse 平台合作,这些数据将转化为机器人的虚拟训练场景,帮助 Optimus 掌握开门、搬运等复杂动作。 

另一方面,Optimus 通过共享供应链,有效降低了成本。

Optimus 大量沿用了 Model Y 的供应商体系,在降低合作沟通成本的同时,还能通过规模化采购压低零部件价格。例如,绿的谐波为 Optimus 提供谐波减速器的同时,还为 Model Y 提供用于转向系统的减速器。 

这种技术复用与供应链共享的策略,让 Optimus 与传统机器人公司拉开了巨大的成本差距。以波士顿动力的 Atlas 机器人为例,其依赖专用伺服电机和液压系统,单机成本高达百万美元;而 Optimus 通过共享供应链,预计大规模生产后的价格将控制在 2 万至 3 万美元之间。 

02  80% 价值论的现实阻碍

尽管 Optimus 具备先天优势,但其 「落地」 进程却远不及预期,量产难题成为制约其价值实现的主要障碍。 

截至 2025 年 7 月,特斯拉 Optimus 机器人的实际产量仅有数百台,不及原计划 5000 台的十分之一。这一数字与马斯克在年初设定的目标形成鲜明对比。他当时宣称 2025 年将生产 5000 至 1 万台 Optimus,2026 年更是要达到 5 万至 10 万台。 

量产滞后的同时,特斯拉整体业绩也在承压。特斯拉第二季度财报显示,公司整体营收同比下降 12%,净利润下滑 20.7%。汽车交付量同比下降 13% 至 38.4 万辆,创 2022 年第四季度以来新低。业绩下滑直接挤占了 Optimus 的研发资源,原本为机器人采购的零部件因供应链紧张被优先调配至汽车生产线,进一步延缓了量产进程。

 图片来源:特斯拉财报 

技术层面的挑战也愈发凸显。 

其中,最关键的是机械手的设计问题。人的手部有 27 块骨骼和 34 块肌肉,可以实现 24 个自由度,机械手需要模拟人手的自由度,在有限空间内实现高自由度运动,这对材料的强度、重量和耐磨性的要求极高。据科技媒体 information 消息,特斯拉在机械手技术方面遭遇重大技术难题,导致大量基本完成的机器人因缺少手部和下臂组件而闲置在工厂中。 

虽依托摄像头与算法优化控制了成本,但在雨雾遮挡、强光逆光等复杂环境下,纯视觉系统易出现物体识别延迟的情况,还可能将低矮障碍物误判为地面;面对商场等人流量较大的动态场景,其感知范围也难以覆盖全维度风险。 

除了量产与技术问题外,供应链上游的原材料风险也是 Optimus 落地的一大阻碍。中国对稀土资源的出口管制,直接卡住了 Optimus 的 「喉咙」。Optimus 手臂关节依赖高性能钕铁硼永磁体,据国海证券分析,单台机器人需消耗 3.4 千克钕铁硼永磁材料,若达百万台产能,年需求将达 3400 吨,约占全球产量 2.6%。 

而中国掌控全球 98% 的氧化铽和 99% 的氧化镝供应,且已将部分中重稀土相关物项纳入出口管制清单。特斯拉不得不向中国申请出口许可,保证磁铁 「仅用于民用机器人」。尽管特斯拉正积极研发 「无稀土电机」,并寻求从澳大利亚、非洲等地替代供应,但建立新供应链周期长,且短期内难以摆脱依赖。 

 图片来源:国海证券 

 图片来源:华经产业研究院 

03 理想与现实的差距

Optimus 要想创造特斯拉未来 80% 的价值,难度远超当前汽车业务。 

德意志银行预测,到 2035 年,Optimus 年收入将达到 100 亿美元,销量为 20 万台;到 2050 年,全球人形机器人市场规模有望达到 1 万亿美元。 

特斯拉 2024 年营收约 976.9 亿美元,若 Optimus 要贡献 80% 的价值,其年收入需达到 3908 亿美元(按特斯拉 2024 年营收推算)。对比德意志银行预测的 「2035 年 Optimus 年收入将达到 100 亿美元」,相差了整整 39 倍,将占领约全球人形机器人市场 39% 的份额。然而,当前特斯拉在全球纯电动车市场的占比仅为 17.6%。从现有核心业务的市场表现来看,Optimus 要想拿下人形机器人市场 39% 份额,难度不小。 

图片来源:德意志银行 

与此同时,外部竞争也在不断加速。根据新战略人形机器人产业研究所初步统计,截至 2025 年 4 月,全球人形机器人本体企业数量已超 300 家,中国企业数量更是超过 150 家。中国企业的快速崛起促使竞争更加激烈。

具体来看,越疆科技的 Dobot Atom,具备灵巧操作与仿人直膝行走能力,能够完成夹取食物、倒牛奶等动作,起售价仅为 19.9 万元;优必选的 Walker S2,凭借其全球首创的自主热插拔换电系统,能够实现 3 分钟自主换电与 7×24 小时不间断作业,可谓是 「天选打工人」。 

高盛的预测相对保守,数据显示,2035 年全球人形机器人市场总量为 380 亿美元,即便在最乐观情景下也不过 2050 亿美元,2027 年全球人形机器人出货量为 7.6 万台,2035 年将升至 138 万台。 

 图片来源:高盛 

图片来源:高盛 

即便 Optimus 能够顺利拿下全球近 39% 的市场份额,2035 年最多出货 53.82 万台。按 3908 亿美元的营收目标推算,每台 Optimus 的售价将达到 72.61 万美元。然而,马斯克的目标是大规模量产后,把成本控制在 2 万至 3 万美元之间,这个售价不仅远背离了控制成本的初衷,还将彻底失去市场竞争力。 

再来看增长速度,目前,Optimus 实际产量才几百台,就算按马斯克所说的,2026 年的产能达到 10 万台,要从 10 万台增长到 2035 年的 53.82 万台,年增长率需维持在 17% 左右;而营收要从 30 亿美元增至 3908 亿美元,年增长率需超过 70%(按 2035 年实现营收 3908 亿推算),难度极大。 

更关键的是,就算是在高盛预测的最乐观情况下,2035 年全球人形机器人市场规模为 2050 亿美元,哪怕 Optimus 顺利占领全球市场 39% 的份额,也只能拿到 799.5 亿美元营收,相当于目标 3908 亿的五分之一。 

当前来看,唯一可行的方法,只有 Optimus 不断开拓出新的应用场景,如医疗、家庭服务等,创造出新的需求,让出货量以每年翻番的速度增长,才有可能创造特斯拉未来 80% 的营收。不过,这一难度同样不容小觑。 

此外,市场教育成本巨大。人形机器人作为新兴产品,消费者与企业的接受度仍需时间培养,特斯拉若要推动市场普及,需投入巨额营销费用与教育费用,而这将进一步增加成本压力,延缓盈利周期。 

04 结语

综合来看,Optimus 要想创造特斯拉未来 80% 的价值,仍面临多重阻碍,实现概率极低。 

不可否认,特斯拉的技术复用战略确实构建了独特优势,供应链共享、FSD 算法迁移、汽车产业的量产经验,这些都让 Optimus 站在了更高的起点上。 

但是,单从高盛与德银的预测来看,Optimus 要创造特斯拉未来 80% 的价值已近乎不可能,更不要说它还面临着量产、技术、稀土供应等问题。 

马斯克的 80% 价值论,本质上是特斯拉从汽车制造业向 「AI+机器人」 产业转型的战略宣言,而非基于现实的科学判断。 

未来,或许 Optimus 能在特定工业场景中实现小范围的落地应用,但要真正撑起特斯拉的 「八成江山」,难度极大。

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