一
十月的旧金山，阳光刺眼。
OpenAI 开发者日现场，奥特曼语气平静，却抛出四个可能摧毁也将重构当今社会与商业秩序的新物种：
Apps SDK，能让任何人用自然语言创建和使用应用软件；
AgentKit，可构建和管理多智能体系统的开发框架；
Codex，让任何人能读懂代码并自动编写、修复和测试代码；
Sora 2，用一句话生成视频的新一代模型和短视频社交应用。
这标志着 OpenAI 不再只是一个模型公司，而成为一个 「用自然语言驱动生产力」 的智能体 （Agent）平台。
过去两个星期，我已经用多个编程智能体 （Agent），一个人、零基础，开发出了一个复杂的几万行代码的策略开发系统。这个系统在过去需要雇佣三个人、两个月都不一定完成，还问题频出。而现在，我独立完成，成本仅仅是一个月 10 美元的订阅费。
回顾历史，互联网提供的信息工具属性，让每个人有机会成为 「自媒体」。2000 年代的博客，2010 年代的微博与公众号、朋友圈，再到短视频时代的抖音与快手，我们经历了 「人人皆媒体」 的时代。由此催生了直播带货、表达爆发，以及文化形态重组。
这些影响已经渗透到每一个行业、每一个毛孔，哪怕是任何一个微小的赛道，都能在社交平台上找到大量的内容创作者。
现在，AI 所释放的生产力属性，则有机会让每个人成为 「自开发」「自公司」「自团队」 乃至 「自一切」。一个人写出代码、产出软件、落地产品，在任意行业完成生产闭环。这种影响，不是自媒体的百倍，而是千倍、万倍。
如果 OpenAI 四个新物种真能走通，我们将不再使用大公司做出的软件，就像我们不再看电视和报纸一样，而是转向由无数个体开发出的 「自产品」 世界。因为，「自产品」 能分分钟迭代，更能理解个性化的、每时每刻的用户需求。
回看过去二十年，技术进步最伟大的发明不是某个 App，而是赋予个体的 「能力平权」 思想和能力。
人类与动物之间的最本质区别在于能够制造和使用工具。这句质朴的话，道出了人类文明跳跃的根源。
二
农业社会，工具是锄头，加强的是 「双手」；工业时代，工具是机器，放大的是 「体力」；信息时代，工具是互联网，加速的是 「信息传播」。
那么，AI 时代的工具将把人类引向何处？
长期我们还不确定，但短期来看，答案非常明确：AI 会把真正的脑力劳动者的能力放大到超人级别。
一个人同时调动多个 「人」 来处理科研、商业等分支工作，他需要做的只是创造想法、设定目标、流程管理、结果批阅，并推动 Agent 持续进化。这种超级个体组织是 「一个人+多个 Agent」。
事实上，称 Agent 为 「机器人」 更直观——它们不是硬件机器人，而是软件智能体。
执行层面，今天那些上传下达、按部就班、没有创造力的中层管理者的角色，将逐步被 「中层机器人」 取代。你可以自己定义产品，搭建机器人团队，制定开发流程，生成广告，管理用户——这一整条商业链路，将由一个人独立完成。
未来的创业，不再需要多大的团队，而只需调研机器人、开发机器人、营销机器人、财务机器人……每个机器人都能 100% 完成执行。
资本的投向也会随之变化。它不再只投 「公司」，而是投 「Agent 集群」。投资的本质不变，还是投 「人」，但这个人，变成了机器人群落的调度者，一个或两个超级个体。
三
作为企业管理出身，我非常清楚，在商业层面，最先改变的，将是我们在管理和打工的 「公司」。
公司是什么？是一个组织，本质是分工与协作的制度化。而当智能体能自动分工、自动执行、自动评估，组织本身也需要 Agent 来重构。
一个人也需要 「组织力」——如何管理时间，如何让多个 Agent 配合，如何用一个机器人去管理其他机器人，这是新的挑战。
这场变化将洗牌商业，也将重构社会。
今天的抖音、微信，已深刻改造了我们生活的基础结构。Sora 2 的发布，某种程度上可能成为 AI 时代的 「抖音」。它让一个人用几句话就能生成视频。
很多人还没意识到，Sora 2 相比 TikTok 的最大优势，在于它的 「原生结构」 更优：它的内容是从语言生成的，语义密度高、信息清晰，不需要再用复杂算法解析视频。而生成过程本身，就能直接 「向量化」 内容，在语义空间中进行分发推荐，准确高效。而传统视频平台，第一关就卡在内容理解。
未来的内容平台、商业平台、社交平台、资本平台，都可能围绕 AI 重建。
过去美股由七家科技巨头主导，也深刻影响了美国社会结构。OpenAI 的发布会摊开了野心：应用商店 App Store、开发工具、多媒体社交，一体化全家桶。这还不说 AI 搜索的巨大流量。
AI 时代的科技主导者，可能从七家缩减到两三家。
个人与平台的关系，也将更复杂：更依附、更矛盾、更无法挣脱。
技术红利会继续下放，但最终胜出的，仍然是极少数人。人人都能拍视频，但能破千播放量的，是前 3%；能在平台赚到 1 万块钱的，是这 3% 里的 3%。这个概率，约等于考上清华。
四
剩下 99.99% 的人做什么呢？只能为平台提供数据，供养更强大的平台。
「规模法则 （Scale Law）」 不仅适用于技术，也适用于商业和社会。在正确的方向上，只要不犯错误，最强者一骑绝尘，其余的人如龟速爬行。很多中层，甚至是前 3% 的人，也正面临 「增长瓶颈」——不是无法大步前进，而是连进 1% 都极难。
「内卷」 不是中国独有，全球皆然，只是形式不同而已。在顶层的人，反而更怕被替代。英伟达投资英特尔，OpenAI 入股 AMD，纵横占位，可以理解为是 「怕被甩出前七」 的博弈动作。
我们不必与最尖端的 0.01% 正面竞争。可以选择一个避风港，在自有坐标中，做到差异化的 0.01%。
我们有巨大的经济体量，国产芯片、国产算力、国产机器人，有望在局部空间里形成阶段性竞争优势。这些在资本市场上将创造很多阶段性牛股。
各国社会结构不同。我们不能让智能体野蛮发展，我们需要就业，我们不能任由物竞天择，一家独大。但也要牢记：落后就要挨打，低头拉车也要抬头看天。
技术变革的速度只会更快，按照幂次加速。OpenAI 用自家 Codex，仅花六周就开发出了复杂的智能体工具。这是过去无法想象的效率。
如果未来出现量子计算或其他高阶算力平台，「想法」 到 「实现」 的时间差，会无限逼近 「瞬时」 和 「边际零成本」。
那时，「实现」 将不再稀缺，唯一真正的竞争力，就是创意与思想本身。
所以，最后总结一句话：少沉溺于供养平台，多思考怎么用平台创造。