今年以来，中国 AI 领域进展不断：1 月，备受赞誉的 DeepSeek 及其 R1 推理模型横空出世；随后阿里巴巴的通义 Qwen 加入战局；7 月以来，月之暗面、智谱 AI、MiniMax 等模型密集涌现。这些模型均提供免费下载和修改版本，推动中国 AI 技术在全球加速落地。
8 月 15 日，华尔街日报最新分析文章指出，中国在开源人工智能领域的迅猛发展，令美国公司和政策制定者警觉，他们担心美国模型可能会被超越。
面对压力，此前坚持闭源的美国公司开始转向。8 月初，ChatGPT 开发商 OpenAI 发布了其首个开源模型 gpt-oss。特朗普政府在 7 月发布的 AI 行动计划中坦承，开源模型 「可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准」，并呼吁美国建立 「基于美国价值观的领先开放模型」。
技术发展史中不乏这样的例子：一个行业在起步阶段群雄逐鹿，最终演变成少数几家公司的垄断或寡头垄断。微软 (Microsoft) 的桌面 Windows 操作系统、谷歌 (Google) 的搜索引擎，以及用于智能手机的 iOS 和 Android 操作系统，都只是其中的几个例子。
历史还告诉我们，成为行业标准的争夺战不一定由技术最先进的参与者赢得。易得性和灵活性也发挥着作用，这正是中国在开源 AI 领域的进展令美国担忧的原因。
开源崛起，中国 AI 集群冲击全球格局
开源模式正成为中国 AI 出海的利器。研究公司 Omdia 分析师 Lian Jye Su 指出，出于对美国技术断供的担忧，中国正将开源项目作为战略后备资源。
技术层面的竞争则更为直接：研究公司 Artificial Analysis 数据显示，自去年 11 月以来，中国顶尖开源模型的综合性能已超越美国同行。其中阿里巴巴 Qwen3 的某个版本在数学、编码等能力评测中优于 OpenAI 的 gpt-oss 模型。
不过技术优势伴随代价。Qwen 模型的参数量近乎 OpenAI 模型的两倍，处理简单任务时可能消耗更多算力。OpenAI 则强调其开源模型在推理任务上优于同等规模竞品，实现了低成本高效运行。
商业落地，企业用户用脚投票
开源模型正快速渗透企业级市场。新加坡华侨银行基于开源模型开发了约 30 种内部工具：用谷歌 Gemma 总结文件，借通义 Qwen 辅助编程，靠 DeepSeek 分析市场趋势。该行技术主管唐纳德·麦克唐纳透露：「我们同时使用约 10 个开源模型，持续追踪新模型发布，确保不被单一供应商锁定。」
地域适用性成为关键优势。日本工程师宇佐美信一为零售客户开发客服聊天机器人时，放弃了美国模型选择阿里巴巴 Qwen。他表示美国模型 「有时难以理解用户隐含意图，回答不够礼貌」，而 Qwen 能更好把握文化细微差别。工程师们发现，训练数据更侧重中文的中国模型，在理解亚洲语言及文化语境上表现突出。
面对激烈竞争，中国 AI 企业策略明确。86Research 科技分析师 Charlie Chai 指出，相比即时收益，中国企业更注重用户粘性培养。大型科技公司正通过云服务等增值业务将用户基础转化为收入，而初创企业的窗口期正在缩短。
