文章来源：钛媒体
8 月 26 日，《关于深入实施 「人工智能+」 行动的意见》（以下简称 《意见》） 落地，为 AI 医疗按下 「政策红利+商业变现」 双加速键。《中国 AI 医疗产业研究报告》 显示，2023 年中国 AI 医疗行业规模达 973 亿元，预计 2028 年将增至 1598 亿元。年复合增长率达 10.5%，千亿市场规模触手可及。
在此进程中，如何通过数据资产打通商业闭环、以基础模型构建竞争壁垒，成为企业抢占价值制高点的关键。作为国内规模最大的第三方医学影像服务商，一脉阳光 （02522） 已通过 「AI 基座模型研发+数据治理与资产化」 实践，走出可复制的盈利路径，其模式与政策导向高度契合，尤其在数据与技术层面的优势，为其在 AI 医疗赛道的领跑奠定了坚实基础。
基座大模型成医疗 AI 新引擎
《意见》 将 「提升模型基础能力」 列为 AI 基础支撑的关键方向，明确要求 「加强基础理论研究、支持模型架构创新、提升复杂任务处理能力」——这一导向与一脉阳光孵化的影禾医脉所推出的 「影禾觅芽®」 基座大模型研发逻辑高度契合，而该模型的技术突破，正成为一脉阳光撬动 AI 医疗价值的核心支点。
不同于传统医学影像 AI「单病种、单任务」 的研发困局 （单个病种模型研发周期 1-2 年，临床需频繁切换系统），「影禾觅芽®」 依托一脉阳光近十年积累的千万级标准化影像数据完成预训练，已实现覆盖全身 200+常见病种、兼容 CT、MR 等 12 种影像模态的泛化能力。据测算，该模型将基层医院影像 AI 部署成本降低 40%，同一模型即可完成胸部 CT 软组织解析、MRI 神经解剖识别等复杂任务，直接解决基层 「系统多、操作繁」 的痛点。更具商业价值的是，其即将于 2025 年 10 月发布的胸部 CT 平扫 AI 诊断产品 （AIR），可通过一次扫描同步完成肺部、胸膜等多部位病变检出，实现 「一图多诊」，这一功能无疑将推动一脉阳光基层 AI 服务渗透率，进一步打开营收空间。
在临床价值转化上，「影禾觅芽®」 推动 AI 医疗从 「刚性输出」 转向 「人机协同」：面对肿瘤浸润、金属伪影等复杂场景，医生简单标注调整后，模型修正耗时仅为传统方法的 1/3；放疗规划中，多器官标注时间从 3 小时压缩至 1 小时内。这种效率提升不仅可增强基层医院的合作意愿，更呼应了 《意见》「赋能基层医疗」 的核心要求，让一脉阳光的 AI 布局兼具社会价值与商业潜力。
数据资产化，打开 AI 医疗价值通道
《意见》 强调 「以应用为导向建设高质量数据集」「探索数据收益分成」，从国家战略层面为数据流通、资源利用打开 AI 医疗价值通道，但行业仍受困于数据质量参差、孤岛阻隔、安全隐私风险等痛点。而一脉阳光在数据治理与资产化上的先发优势，恰好切中这些痛点，形成差异化竞争力。
高质量数据储备，奠定 AI 训练坚实基础
从数据储备来看，一脉阳光已构建国内单一机构中体量最大、覆盖最广的医学影像数据库：旗下 115 个影像中心日均新增 2-3 万例标准化数据，累计达千万级，覆盖全国 16 个省、自治区、直辖市的不同人群与病种。更关键的是，其早在 2021 年便联合人民卫生出版社编制 《医学影像检查项目名称及编码标准》，并于 2024 年正式发布，通过统一采集与质控标准，确保数据符合 AI 训练的高质量要求——这一标准化能力，使其数据成为 AI 企业的 「优质原料」，也为基座模型的泛化能力提供核心支撑。
同时，一脉阳光依托自主研发的 「一脉云」 平台，构建起覆盖云存储、远程诊断、AI 分析、数据治理的全流程数字影像解决方案，具备从临床原始影像数据到标准化、合规化数据产品的完整转化能力，进一步保障了数据的可用性与实用性。
合规交易破冰，数据资产变现路径清晰
在商业变现上，一脉阳光率先打通 「合规流通+收益循环」 路径，且实现多平台上架及首次数据交易突破：
- 2025 年 4 月，公司 「CT 胸部病变标注数据」 率先通过上海数据交易所合规审核并正式上架；
- 2025 年 7 月，又一批数据集强势入选北京市经济和信息化局发布的首批 「行业高质量数据集资源成果」，是医疗健康领域唯一入选的医学影像标注数据集；
- 2025 年 8 月 25 日，「 CT 胸部病变标注数据」（数据集） 正式通过北京国际大数据交易所 （北数所） 合规审核上架；
- 2025 年 9 月 2 日盘前，一脉阳光发布公告，其附属公司北京一脉信息作为数据提供方，与数据使用方、北数所签订三方合作合同，正式完成首批精标注金标准数据集交易。
此次在北数所的交易中，数据集已完成专业去标识化处理，严格遵循 《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》 等法律法规要求，既保留医学影像数据的临床参考价值与模型训练价值，又充分保障信息主体合法权益。交易全流程依托北数所平台完成，从数据挂牌登记、供需撮合到履约监督、权益保障，均符合 「合法、合规、安全、可控」 原则，成功跑通 「数据合规治理→标准化产品化→平台挂牌→撮合交易→履约监督」 的全流程通路，标志着医学影像数据合规交易通路全面贯通。
这一系列成果不仅印证了一脉阳光数据产品的合规性与专业性，更开创了医学影像企业图像数据资产化的全新模式：将长期积累的高质量影像数据转化为可交易、可增值的数字资产，打破医学影像企业长期依赖传统医疗服务收费的盈利局限，打开 「服务 + 数据」 双驱动的增长第二曲线，也为整个行业数据价值发掘与影像基座大模型发展注入关键动能。
这将为一脉阳光数据资产业务奠定可持续发展基础，也响应了 《意见》「探索数据收益分成」 的政策号召。
跨界深度融合，推动 AI+医疗规模落地
AI 与医疗的快速落地，核心并非技术或医疗的单向推进，而是两者的双向渗透与协同——既要让 AI 技术贴合临床实际需求，也要让医疗场景反哺技术迭代，这一逻辑在一脉阳光的实践中尤为清晰，而其数据与技术优势，也在跨界融合中进一步放大价值。
不同于纯技术企业 「技术先行」 或传统医疗机构 「需求被动响应」 的模式，一脉阳光以 「医疗场景定义 AI 方向」 为核心：一方面，依托全国影像中心网络，将基层医院的诊断痛点 （如多模态影像切换繁琐、复杂病例处理效率低） 直接转化为 AI 研发目标，避免技术与临床脱节；另一方面，通过医师团队深度参与 AI 产品的交互设计、结果校验，让 AI 辅助工具真正融入诊疗流程，而非 「额外负担」，同时医师反馈也成为模型迭代优化的重要依据。
这种跨域融合的价值，最终指向 《意见》「提升基层医疗服务能力」 的目标。一脉阳光通过 AI 技术与影像服务网络的结合，既解决了 AI 落地的场景适配问题，也弥补了基层医疗资源的短板，形成 「技术-医疗-场景」 的正向循环。
数据是石油，基座模型是引擎，临床融合是方向盘——这三大要素的协同，正是一脉阳光实践的核心逻辑。这不仅构成了一脉阳光独特的核心竞争力，更为整个行业提供了可复制、可持续的价值落地路径。
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