文章来源：财联社
财联社 9 月 12 日讯 （编辑 赵昊）研发新药通常需要数年时间，而且失败率极高，但这一情况可能很快迎来反转。
2024 年诺贝尔化学奖得主、Alphabet 旗下 DeepMind 的 CEO 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis） 最新表示，人工智能 （AI） 技术很快将把新药研发的周期缩短到一年以内。
哈萨比斯在接受采访时说道：「未来几年，我们可能会看到研发周期从数年缩短到几个月。我认为这是可能的，甚至可能更快。」
哈萨比斯出生在伦敦，先是在剑桥大学获得计算机科学的双一等学位，而后创办自己的电子游戏公司，获得认知神经科学博士学位，然后共同创立了 DeepMind，该公司于 2014 年被谷歌收购。
目前，哈萨比斯同时负责谷歌 DeepMind 以及 Alphabet 专注于药物研发的子公司 Isomorphic Labs。自 2021 年成立以来，Isomorphic Labs 已与制药巨头礼来和诺华达成合作。
近年来，制药和生物技术行业一直在推崇 AI 赋能的新药研发，认为这项新技术可以加快新疗法面向患者的速度、降低开发成本，并更快应对医疗危机。
该领域在计算能力方面已有重大突破，利用算法可以处理海量分子数据。但迄今为止，没有一款由 AI 设计的药物完成临床试验，也就是说，还没有出现真正进入患者体内的药物。
今年 1 月，哈萨比斯曾表示，公司将在年底前启动 AI 设计药物的临床试验。但截至目前尚未实现。
9 月初，哈萨比斯在伦敦办公室称，公司已经展示了 「首批验证成果」，证明药物有望进入试验阶段，但未给出具体时间表。
Isomorphic Labs 的成立初衷是将 DeepMind 的 AlphaFold 系统商业化，该系统能够预测蛋白质的行为。
哈萨比斯表示，他的研究团队正在研发 「更先进」 的新一代 AlphaFold 模型，该模型不仅能够理解蛋白质相互作用，还能理解更多内容。
哈萨比斯此前曾表示，Isomorphic Labs 有潜力成长为一家价值超过 1000 亿美元的公司。今年早些时候，该公司完成了一轮由 Thrive Capital 领投的 6 亿美元融资。
这家 Alphabet 子公司目前正专注于癌症和免疫系统疾病的治疗。其药物设计主管 Rebecca Paul 表示，这类疾病为将算法模型转化为临床成果提供了相对更直接的路径。
Paul 在另一场采访中称，AI 研发药物将使许多癌症变成可控的慢性病。她承认，「目前很难给出确切的时间表，但我们现在已经可以开始思考如何解决这个问题了。」
去年，Isomorphic Labs 表示正与诺华合作，针对三个靶点研发新疗法。哈萨比斯称，目前双方的合作已经扩大到六个靶点。
Paul 则补充说，两家公司之间的合作 「进展非常顺利」，但未透露更多细节。