看到了一篇内容，心里有些感慨。
虽然稍微有一点夸大，但是在我看到这个消息的一瞬间，我真的感觉，一个旧时代，消逝了。
起因，是因为 liblib 发了一个公告。他们决定，把 liblib 升级到 2.0，有新的品牌，有新的 logo，有新的界面，有新的功能。
liblib，国内最著名的模型开源社区，也是国内之前最大 SD 生态开源社区没有之一。
但是这些东西都不重要。
重要的是，他们官方推文里面的一段话。
看的，我真的鼻子一酸。
「而在随后近一段时间里，开源生态有些遇冷，我们也似乎变得有些沉默... 越来越多的新用户不会用了、也找不到方向。」
越来越多的用户，不会用了。
终于还是走到了这一天。
2025 年了啊，还有谁记得，当年 SD 开源的蓬勃发展，点亮了整个 AI 圈的光芒啊。
是啊，还有谁记得，那个辉煌但稍纵即逝的时代啊。
忽然想起了自己最初写 「数字生命卡兹克」 时的那个冬天，2023 年初，Stable Diffusion 正是火到不可一世的时候。
那时候，我才刚开始做内容，只有可怜的 30 个粉丝，每篇文章的阅读量不到 100。
但是没想到的是，我发布的第二篇文章，就是关于 Stable Diffusion 画美女的教程，这篇文章竟然突然爆了，阅读量破了万，也为我积累了最初的 500 个粉丝。
那个时候的惊喜，我至今记得清清楚楚。
不知道现在读到这里的你们，还有没有从那个时候就关注我的老粉丝？谢谢你们一直在看我的文章，谢谢你们见证了我一路的成长与变化。
在那个时候，在赛博佛祖 @秋業 aaaki 的整合包加持下，SD 被推向了普罗大众，我相信你们一定有很多人，都下载过这个整合包。
那个开源的、免费的、能够完全本地运行的生成模型，第一次让普通人感受到 AI 绘图的魔力。
还有，搞涩涩的能力。
有人用它生成了油画，有人用它创造了赛博朋克城市，有人用它造出了全新的动漫风格，还有人只是单纯地天真地用它生成无数老色批美女图片。
我不知道你们还记不记得，那个朴素的甚至可以说是丑陋的 WebUI 界面。
上面是写 Prompt 的地方，下面是一排密密麻麻的天书一样的参数：反响 prompt、迭代次数、采样方法、CFG、Seed 等等。
我记得我为了了解他们的原理，还学了很久很久。
调好参数，点一下生成按钮。
一张漂亮的画作，就出现了。对于一个干了很多年的设计师来说，那种感觉，太震撼了。
那是一种，你亲手，触摸到了魔法的感觉。
然后，在 WenUI 之后，ComfyUI 也来了。
这个生态，爆炸式地成长了起来。
那个时候，显卡成为了大家最大的阻碍，很多人的消费级卡比如 4060 之类的，极其容易爆显存，为了能更快的精度更高的跑图，很多人开始去各种云上租算力，或者找一些各种各样的部署了 SD 的在线网站。
后来，Liblib 横空出世，一统江湖，成了中国最大的 SD 模型社区，也成了线上 AI 绘图的首选网站。
那是一个野蛮生长的英雄辈出的时代，诞生了无数的巨佬。
Dynamic Wang、Nenly 同学、zho、海辛、阿文、青龙圣者... 每一个，都是这个圈子里，响当当的名字。
而除了 SD 之外，我们也有了改变了整个 AI 绘图行业的真神插件，ControlNet。
我们第一次，可以精准地控制画中人物的姿态，可以完美地复刻一张图的构图。
AI 绘画，从一个随机的开盲盒式的抽卡游戏，变成了一个真正可控的，创作工具。
我们有了在 2023 年，把 AI 视频，硬生生从一滩烂泥扶上墙的 EbSynth 和 AnimateDiff。
那时候，我们用着最简陋的工具，把一张张静止的图片，炼成了第一批，虽然卡顿、虽然充满了闪烁，但确确实实，在动的，视频。
我们有了开启了一整个视觉风格流派的 Deforum。
那些迷幻的又扭曲，在梦境里无限延伸的镜头，定义了那个时代里，我们对 AI 视频美学的最初的想象。
那个时候的我们，是幸福的。
我还记得，那时候，liblib、Civitai，是我每天都要逛无数遍的平台。
看看有没有新模型发布，有没有新插件出现。我们像海绵一样，疯狂地吸收着社区里大神们分享的最新的玩法。
我们可以花一整个通宵，去炼一个叫 LoRA 的只有几十兆的小模型，就为了让 AI 能画出我们最喜欢的那个动漫角色。
我们会在论坛上，为了 「Euler」 和 「DPM++ 2M Karras」 到底哪个采样器更好，吵得面红耳赤。
我们把一段好的 Prompt，当成是真理。
在网上看到一张惊艳的图，第一反应，就是扒下它的 Prompt 和模型，看看作者到底怎么生出来的，是不是混了好几个模型。
那是一个，属于极客的，属于拓荒者的，属于那些愿意为了一个像素级的完美，去死磕一整天的黄金时代。
可是人啊，总是善于遗忘的动物。
这些名字，这些工具，似乎还在昨天，但转眼之间，已经变得陌生，变得遥远。
两年多过去，技术飞速迭代的同时，AI 绘图门槛，也随之大幅降低。最初的以 SD 为首的开源生态，伴随着巨大的自由，也伴随着巨大的门槛。
Prompt 怎么写？什么是 CFG scale？Seed 值又是什么意思？怎么调整采样步骤？数十上百个节点，究竟该怎么连接才能出好图？这些节点为什么又报错了？
这些问题，每一个新进入这个领域的人，都曾痛苦地问过无数遍。
渐渐地，人们开始厌倦了这种复杂，甚至有些被吓跑了。
而商业总是朝着简单、易用、普惠的方向演进着。
于是，GPT-4o、NanoBanana、Seedream 这些更简单更方便的用嘴改图的模型诞生了。
他们越来越简单，越来越被更多大众用户所喜欢和接纳。
他们的出现，当然无疑是巨大进步，但同时，也无声地宣告了另一个时代的落幕。
就像汽车取代了马车，就像电灯取代了油灯，旧的技术终将被新的技术所取代，这就是宿命。
而 liblib 的转型，还有整个 2.0 品牌的升级，只是这场宿命的最好注解。
大家都要，向前看。
现在回想起来，我有多久没有打开过选择过 Stable Diffusion 1.5 的那些模型了？
技术更迭、生态更替本就是正常的现象。
所以，如果再回头看 liblib 2.0 的更新，你就能感受到，这股宿命般的定局。
他们选择，前往新时代，去拥抱更大的用户群，成为 AI 设计圈里的 Monica。
他们集成了几乎所有的 AI 绘图模型，Seedream、Midjourney、Qwen 等等。
也集成了几乎所有的 AI 视频模型。
而且，他们还做了特效模板功能，你也能在上面找到各种各样的特效模板，一键复刻，效果还不错，有点海外很火的那个 higgsfield 的感觉。
所有的东西，都在降门槛，做集成。
他们，成为了一个一站式的创作平台。
虽然 ComfyUI 和 WebUI 还保留，但是你我都懂，有些东西，一去不复返了。
作为一个商业公司，作为一个需要赚钱养团队的公司，这个改动无可厚非，甚至我相信他们，liblib2.0 升级后，相比于原来，能扩大 10 倍的用户群，能挣到更多的钱，能带来更多的留存。
本身国外这种一站式平台+素材站的商业模式就还不错，比如 freepic、krea，也被证明了确实是成功过。
我只是有一点悲伤。来自一个亲身经历过那段时光的，一个老狗的失落。
AI 的变化，实在是太快了。
快到，明明只有两年多，我们却好像，走过了 10 年。
虽然属于 SD 的时代过去了。但，社区没有消亡，它只是进化了。
工具会消失，但是品味，却永远不会。
只要那些最棒的创作者还在。
而他们，一直都在。
新时代的故事，才刚刚开始。
本文来自微信公众号：数字生命卡兹克，作者：数字生命卡兹克