- 在香港金融科技周-财新 「金融科技助力绿色金融未来」 的专场讨论中,王遥 (右二) 表示,通过大数据和 AI 技术,金融机构能够更有效地搜集和分析与生态系统、生物多样性相关的海量数据,从而对投资项目的环境影响进行准确评估。图:主办方提供
【黑马财经】在绿色金融领域,如何有效识别和评估自然风险是一大挑战,但是随着人工智能和大数据技术的应用,金融机构可以显著提高对自然相关风险和机遇的识别和管理能力。10 月 28 日,在香港金融科技周的财新专场讨论中,中央财经大学绿色金融国际研究院院长王遥表示,通过大数据和 AI 技术,金融机构能够更有效地搜集和分析与生态系统、生物多样性相关的海量数据,从而对投资项目的环境影响进行准确评估。
目前,中国的绿色金融市场正在稳步扩大,根据 《2023 中国气候融资报告》,中国绿色贷款领域在 2023 年内新增本外币贷款逾 6 万亿元,年末贷款余额超 22 万亿元,规模全球第一;绿色债券领域年内境内新发行债券超 9800 亿元,年末债券存量约 3 万亿元,规模全球第二。但是,大多数绿色金融项目都集中在气候变化相关的领域,自然相关的议题属于较新的领域。
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