最近在硅谷和国内频繁穿梭，跟很多在硅谷一线厂商的朋友聚会时，每个阶段都有不同的 「热点八卦」，最近的自然就是 Meta。
上个月在湾区，几个聚会上遇到 Meta 的朋友，眼神一碰，Meta 的哥们第一句就是：你是想问我 llama 怎么回事，到底发生了什么是吧。当时听说 Meta 的 AI 部门即将有大的重组。而今天扎克伯格的安排很清楚了。即便是神秘兮兮跟我说会有大动作的哥们，应该也没想到最后变成如此夸张的局面。
最近几天，AI 圈到处都是扎克伯格洒的钱。周一，扎克伯格发布内部信，公布 Meta 在 AI 业务上的重组，成立 MSL （「超级智能实验室」）整合公司现有的基础 AI 研究 （FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。同时，公布了由 Scale AI 创始人亚历山大王领导的 MSL 最新 「招安」 的明星研究员名单。
与此同时，根据 《连线》 等媒体的报道，扎克伯格在招募这些人才时，给出了前所未见的天价薪酬包——4 年 3 亿美元，第一年总薪酬就能到手 1 亿美元。（根据各方信息，不是每个新加入的人都是这个价格。）不久前说自己的员工不可能被高价就挖走的 Altman，只能立刻强调，Meta 确实挖走了一些优秀人才，但他们未能挖到顶尖人才，只好退而求其次在名单靠后位置选择。但这也侧面证实了他此前说到的，Meta 在用高达一亿美元的签字费挖他的员工。所有人一片哗然。
其实在亚历山大王正式加入 Meta 的一刻，扎克伯格的思路已经清晰了，看朋友圈里有 Scale AI 背后的投资人说，这个 deal 以光速完成，我们当时 vibe editing 了一篇文章，取名 《一塌糊涂的 LlaMa 逼出了原汁原味的扎克伯格》，熟悉的 move fast， break everything 的感觉又回来了。但在我们的社区里，依然有不少人在喃喃道，花这么多钱真的值么。很多媒体报道的时候，也是带着一种 「疯了，都疯了」 的意味在猎奇。
但，事实就是，值。当你从今天硅谷 AI 公司的真实状况来看，你会知道，值。而且这是理解今天硅谷公司在 AI 上竞争演变的一个入口。
想弄清楚背后的逻辑，有一个很有意思的切入点：在最初聊到会有新的组织变动时，这些在 Meta 更多在做研究类工作的朋友，当时的期待是能不能有一个能解决当前 「每个人不服每个人」 的问题的方案 ，关心的是哪个带研究团队的人会离开，哪个人会升职——现在看，这些还是 AI 科学家和 lab 的思路。最终是一厢情愿，因为扎克伯格根本不想再继续了。
如果只是挖来一两个新负责人，换一换部门分工，那不是扎克伯格要做的。他要解决这种 「谁也不服谁」 的问题的方法是从根子上解决。Llama4 的糟糕结局，不仅是技术上的失利，更是彻底点燃扎克伯格 「打乱一切」 决心的催化剂。在模型技术演进到精细化竞争、硅谷竞争态势白热化的当下，不久前成就了 Llama 荣光的组织模式已快速变得无法适应，而这必须以创始人式的决绝来破局。
而另一方面更有趣。扎克伯格决定这么搞，但最终能不能成，也得看 OpenAI 的这些研究员能不能被他这么搞来。就像 Altman 一开始出来说的 「我们的顶级研究员都不会去」，如果真的那样，扎克伯格就是小丑。但事实是，扎克伯格显然更了解现状：OpenAI 和 Meta 的问题是同源的，甚至比 Meta 更夸张。
OpenAI 的研究员曾经跟我这样形容：这公司里，遍地扫地僧。哪怕做着最脏最累的活儿的人，可能都是某一个方向的顶级研究员。而 OpenAI 的层级又设计得极为扁平。于是，互相不服的氛围也在这里养成，并且更加极端。和硅谷其他大厂多年形成的层级比较清晰的结构相比，这里几乎没法 「管理」。
这种摩擦，随着各家模型能力逐渐接近，竞争压力越来越大，而变得更加突出。Google 从散漫回到 996，OpenAI 则直接每周每人干出 80 小时的工时。而曾经留住这些人的最后一根稻草，就是高薪水。OpenAI 里一个很初级的人，在其他公司都会给高级别资深岗位的薪水。
一度没有公司愿意大范围打破自己原有的结构来大范围挖人，但现在不同了。用此前 Kaparthy 的话说就是，今天 AI 界真正在改变世界的爱因斯坦们，可能在架构表里藏在 CEO 以下 5 层。希望他们不要为了换取巨额薪水而藏在巨头和初创公司里。现在扎克伯格用一个新的自己牵头的组织，自己发邮件的招募方式，让这些人依然有高薪，但同时也可以站在战斗前线了。这是拒绝不了的诱惑。（都有人把你做成球星卡了，谁会拒绝这等待遇）
扎克伯格给这些研究员的高薪，对应的不只是因为他们做出了 o3，而是他们看到过 「o5」、知道 「GPT5」 里某个数据配比做对之前踩过的所有坑。这在竞业协议极为宽松的硅谷一直如此——此次被 Meta 挖来的，不少也是被 OpenAI 当年从 Google 撬来的，但今天在模型互相紧咬，模型技术演进已进入细节决定成败的白热化阶段，技术上没有大秘密，竞争更加比拼各种细节上的经验，且彻底刺刀见红后，在 llama 上走了弯路的 Meta 更加需要这种不可复制的、实战验证过的技术演进经验。
而在花钱砸人这事上，其实扎克伯格都不是始作俑者，硅谷几乎每一家大厂都这么干过。微软收下 Inflection 的团队，主要冲着 Mustafa Suleyman；亚马逊在 AI 上起步慢了，就 「买下」Adept，给了这家公司原班人马几乎独立于亚马逊其他部门的空间和权限，甚至在如此 「抠门」 的公司里拥有自己的餐饮供应商，目标无外乎 Adept 以前 OpenAI 副总裁 David Luan 为主的团队；谷歌 「买」 回的 c.ai 创始人 Noam Shazeer……
而这些明星个人每一个的产品在运转和商业化上别说无法跟 scale ai 比，甚至都可以算得上失败品了。但这些大厂还是为这些关键人砸出了天价。只不过，亚马逊和微软们还只是能做到提供一个不和原本体系混杂的空间，赌一把看他们某天能做出领先的技术。扎克伯格更进一步。
扎克伯格更彻底，把这事搞到了另一个 level：亚历山大王不是来平替 LeCun 们，他从很多维度都简直都像是新版小扎，他们不是算法研究狠角色，而是战斗狠角色。事实上，MSL 的成立，意味着扎克伯格直接换了一整套班子，然后自己直接管理，并任命了一个根本不需要再讨论这些科学家们服气不服气的人选。
大手笔、不顾面子的抢夺，一切都是扎克伯格熟悉的味道：当年 Instagram 在寻求一轮 5 亿美元估值融资时，他给对方开出了所有人不理解的 10 亿估值收购要约，当 Snapchat 拒绝了扎克伯格的收购，他转身就做了模仿的产品。对自己带来威胁，要么买下要么直接 「抄袭」，不择手段的竞争。
这在亚历山大王的身上也已有迹可循，选择和扎克伯格并肩，他可以不顾 scale 的 「中立」 身份，那些 OpenAI 们的数据相关经验自然会用在 Meta，此前在国会听证上比所有人更激进指责 DeepSeek 也让人想到当年被 TikTok 严重威胁后，在国会上批评中国的扎克伯格。
当然，能把抢人这事做到另一个 level，还有很重要原因是，这些大厂里只有扎克伯格还是创始人担任 CEO，在一线和 OpenAI 们竞争，最讨厌 「谁也不服谁」 问题的就是创始人，解决这问题的最好方法也是创始人直接接管。
所以，不是扎克伯格慌不择食，也不是疯了，而是模型技术演进、硅谷竞争态势、对应组织文化的需求彻底变了。扎克伯格不是第一个这么做的，但他毫无疑问是最擅长这么搞的。
那个熟悉的扎克伯格回来了。竞争会更激烈了。但这其实也是硅谷更习惯的节奏，从当年苹果和微软之间在图形界面上的 「偷窃」，马斯克从创始人们手里控制特斯拉，扎克伯格从校园到与 Snapchat 和 TikTok 竞争里各种 「抄袭」 争议，一切不那么优雅的竞争手段，在接下来会以 AI 之名而变本加厉。
而且，这将不只是发生在硅谷公司之间的事情，这些也会发生在它们与中国的对手们的竞争中。接下来，所有人都得做点准备了。
本文来自微信公众号：硅基立场，作者：王兆洋
